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Comment calculer le nombre d'observations requis

Quand une probabilité générale d'un événement est connu d'un processus, il est possible de déterminer le nombre exact d'observations à prendre. Le nombre d'observations requis peut être calculé sur la base de la probabilité générale de l'événement, de la précision souhaitée de cette probabilité, et le niveau de confiance désiré.

Choses que vous devez

  • Norme normale (Z) de table, aussi appelé un tableau Z-
  1. Calcul

    • 1

      Convertir les cotes générales de l'événement à observer à un pourcentage. La précision sera basée sur la proximité de cette probabilité la réponse devrait être. Par exemple, si une estimation dans un 10 produit est fabriqué de façon incorrecte, la probabilité est de 10 pour cent.

    • 2

      Déterminer le niveau de confiance nécessaire. Ce sera un niveau de précision statistique dans les résultats trouvés dans les observations. Cette valeur est comprise entre zéro et 100 pour cent. Selon "Modern Construction: Projet Lean Livraison et pratiques intégrées," par Lincoln H. Forbes et Syed M. Ahmed, "un niveau de 95 pour cent de la confiance et une limite de l'erreur ou l'exactitude de 5 pour cent est généralement suffisante."

    • 3

      Déterminer le niveau de précision désiré. Cette valeur est typiquement comprise entre 1 pour cent et 10 pour cent. Niveau de précision sera basé sur la façon dont près de 10 pour cent de probabilité défini à l'étape 1, les observations de données seront.

    • 4



      Recherchez la valeur de Z, aussi appelé l'écart-type normal, pour le niveau de confiance désiré sur le tableau standard normale (Z). Pour un niveau de confiance de 95 pour cent, la valeur Z est de 1,96.

    • 5

      Modifier le niveau d'un pour cent à une décimale de confiance. Un niveau de confiance de 95 pour cent devient 0,95.

    • 6

      Modifier le niveau de pourcentage en un nombre décimal de précision. Un niveau de précision de 5 pour cent devient 0,05.

    • 7

      Soustraire la probabilité d'occurrence de 1. Par une probabilité d'occurrence estimée à 10 pour cent, de 1 à 0,10 = 0,90.

    • 8

      Multipliez le résultat de l'étape 7 par les chances de survenance. Pour une 10 pour cent probabilité d'occurrence, ce sera multipliée par 0,90 pour donner 0,09 0,10.

    • 9


      Carré de la valeur Z trouvé à l'étape 4 en référençant la table standard normale (Z). Multipliez le résultat avec la valeur de l'étape 8. La valeur de Z de 1,96 au carré est égal à 3,8416, ce qui équivaut à 0,09 multiplié par 0,3457.

    • 10

      Quadrature du niveau de précision désiré. Pour un niveau de précision désiré de 5 pour cent, ce sera 0,05 au carré, ou 0,0025.

    • 11

      Diviser la réponse de l'étape 9 à la valeur de l'étape 10 pour obtenir le nombre d'observations pour l'échantillonnage de travail minimale requise. Dans ce cas, 0,3457 serait divisé par 0,0025 pour un résultat de 138,28.

    • 12

      Rassemblez tout résultat fractionnée pour le prochain nombre entier. Pour la valeur de 138,28, arrondir à 139. Cela signifie que le processus doit être observé au moins 138 heures à enregistrer suffisamment d'observations pour avoir un niveau de confiance de 95 pour cent de toutes les informations enregistrées sur l'événement qui ne se produit que 10 pour cent du temps, plus ou moins 5 pour cent.

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