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Comment calculer la proportion réelle de la population

Une vraie proportion de la population représente la fraction de la population dans une certaine population qui ont une caractéristique donnée, telle que la proportion d'étudiants non traditionnels dans une université. Cependant, il est souvent impossible d'interroger l'ensemble de la population d'intérêt, de sorte que les statisticiens interrogent généralement un échantillon de personnes de la population et de calculer la proportion de la population pour l'échantillon. Vous pouvez calculer un intervalle de confiance pour la vraie proportion de la population en utilisant la proportion de la population de l'échantillon. L'intervalle de confiance contient deux chiffres, entre lesquelles la vraie proportion devrait tomber.

Choses que vous devez

  • Calculatrice

Instructions

  1. Divisez le nombre de personnes dans la population de l'échantillon qui ont la caractéristique testée par le nombre total de personnes dans l'échantillon pour obtenir la proportion d'échantillon.




  2. Soustraire la proportion d'échantillon d'un, et multiplier le résultat par la proportion d'échantillon. Divisez le résultat par le nombre total de personnes dans la population.

  3. Prendre la racine carrée du nombre obtenu à l'étape 2.



  4. Multipliez le résultat par 1,96, si vous voulez un intervalle de confiance de 95 pour cent de la proportion réelle de la population. Multiplier le résultat par 1,645 pour un intervalle de confiance de 90 pour cent, ou de 2,575 pour un intervalle de confiance de 99 pour cent.

  5. Soustraire le résultat de l'étape 4 de la proportion de la population de l'échantillon, puis l'ajouter à la proportion d'échantillon. Notez ces deux numéros que les limites de l'intervalle de confiance pour la proportion réelle de la population, par exemple, (0,234, 0,329). Cela signifie que la proportion réelle de la population devrait se situer quelque part entre ces deux nombres.

Conseils Avertissements

  • Rappelez-vous que un intervalle de confiance de 95 pour cent signifie essentiellement que vous pouvez être sûr que 95 pour cent la proportion réelle de la population se trouve dans votre intervalle de confiance. Si vous avez pris de nombreux échantillons avec la même taille de l'échantillon de votre population d'intérêt, les proportions de l'échantillon relèveraient de votre intervalle de confiance de 95 pour cent du temps, mais seraient en dehors de l'intervalle de confiance de 5 pour cent du temps. Si vous utilisez un intervalle de 99 pour cent, vous pouvez être sûr que plus la proportion réelle se trouve dans votre intervalle, mais l'intervalle sera plus grande. Inversement, vous obtenez moins de certitude, mais un intervalle plus petit, avec un intervalle de confiance de 90 pour cent.

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