Obtenir deux ensembles de données indépendants pour une variable spécifique qui sont mesurées sur la même échelle. Par exemple, les hauteurs d'un groupe d'hommes et de femmes mesuré en pouces peuvent être testées pour déterminer si il y a une différence significative dans la population étudiée.
Calculer la moyenne de chaque ensemble de données respectif. La moyenne est calculée comme étant la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs.
Moyenne des variables x = (x1 + x2 + x3 ...) / N, où N est le nombre de variables x
Calculer la variance de chaque ensemble de données. La variance est une mesure de la propagation des valeurs dans un ensemble de données et est calculé en soustrayant la moyenne de l'ensemble de chaque valeur individuelle des données, la quadrature chaque différence résultant, trouver la somme des valeurs au carré, puis en divisant la somme obtenue par le comte, ou le nombre de variables de l'ensemble de données. Une aide supplémentaire pour le calcul de la variance est fourni par les sites Datedial et Changingminds.
Trouvez l'erreur-type entre les deux ensembles de données en utilisant les écarts de calculer. L'erreur standard est calculée en divisant chaque variance par le nombre de valeurs dans chaque ensemble de données respectif, en ajoutant les deux valeurs résultantes et en prenant la racine carrée.
Erreur type = sqrt ([variance de x / nombre de x] + [variance de y / y de comptage])
Calculer la valeur t. Cela se fait en soustrayant la moyenne calculée de chaque groupe et en divisant cette valeur par l'erreur standard de la série de données.
t = (moyenne de x - moyenne de y) / erreur standard
Déterminer les degrés de liberté pour le test. Les degrés de liberté est égal à deux fois le nombre de valeurs dans chaque ensemble moins deux données.
degrés de liberté = 2n -2
Déterminer le niveau de confiance, ou alpha, pour le test. Pour la plupart des études de recherche, un niveau de confiance de 95 pour cent est utilisé. Cela signifie que seulement 5 pour cent de données résultant serait peut-être due au seul hasard. La valeur alpha pour un niveau de confiance de 95 pour cent est de 0,05.
Utilisez les degrés de liberté et de l'alpha de l'essai afin de déterminer la valeur de p. Cela se fait en regardant sur une table trouvé dans de nombreux livres de statistiques de texte en ligne et des statistiques. Le tableau est agencé de manière à une valeur critique se situe sur la table qui correspond à la valeur alpha et degrés de liberté. Si la statistique t calculée est supérieure à la valeur critique correspondant, les deux ensembles de données sont considérées comme significativement différentes.