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Comment calculer la variance d'échantillon d'une population

La variance est une mesure de la propagation d'un ensemble de nombres. Par exemple, l'ensemble 2, 3, 2, 3, 2, 3 et l'ensemble 1, 4, 1, 4, 0, 5 les deux ont la même moyenne (2,5), mais le premier est plus étroitement lié à environ 2,5.


La variance est la variance d'un échantillon d'une population. Par exemple, vous voudrez peut-être la variance du poids des hommes adultes américains. Mais vous ne pouvez pas peser chaque homme en Amérique, si vous prenez un échantillon et calculer la variance de l'échantillon.

Choses que vous devez

  • Calculatrice

Instructions

  1. Prélever un échantillon de la population. Une façon de prendre un échantillon aléatoire est d'écrire le nom de chaque personne (ou objet) dans votre population, les numéroter de manière séquentielle et ensuite utiliser une table de nombres aléatoires pour choisir un échantillon.




    Plus votre échantillon, plus la précision de votre estimation de la variance sera, mais plus les coûts en temps et en argent de l'obtention de votre échantillon.

  2. Trouver la moyenne de l'échantillon. La moyenne est la somme de toutes les valeurs de l'échantillon divisé par le nombre de sujets dans l'échantillon. Par exemple, si vous prenez un échantillon de cinq personnes et d'obtenir des poids de 130, 140, 150, 160 et 170, la moyenne est de (130 + 140 + 150 + 160 + 170) / 5 = 150.

  3. Soustraire chaque valeur de la moyenne. Dans l'exemple: 130-150 = -20, 140-150 = -10, 150-150 = 0, 160 à 150 = 10 et 170-150 = 20.



  4. Carré chacune des valeurs de l'étape 3. Dans l'exemple -20 ^ 2 = 400, -10 ^ 2 = 100, 0 ^ 2 = 0, 10 ^ 2 = 100 et 20 ^ 2 = 400.

  5. Ajouter les résultats de l'étape 4. Dans l'exemple + 100 + 400 + 100 + 0 400 = 1000.

  6. Divisez le résultat à l'étape 5 par le nombre de sujets. Ceci est la variance de l'échantillon. Dans l'exemple, 1000/200 = 5.

Conseils Avertissements

  • Si vous voulez estimer la variance de la population, dans la dernière étape, diviser par n - 1 à la place de n.
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