Dans de nombreuses situations, telles que avant d'effectuer une analyse de régression linéaire, les chercheurs veulent tester leurs données de linéarité. Des moyens de linéarité que deux variables "x" et "y" sont liées par une équation mathématique "y = cx", où "c" est un nombre constant. L'importance de la linéarité pour l'essai réside dans le fait que de nombreuses méthodes statistiques exigent une hypothèse de linéarité de données (par exemple les données ont été échantillonnées à partir d'une population qui concerne les variables d'intérêt de façon linéaire). Cela signifie qu'avant d'utiliser des méthodes communes comme la régression linéaire, les tests de linéarité doivent être exécutées (autrement, les résultats de la régression linéaire ne peuvent pas être acceptées). SPSS, un outil logiciel statistique puissant, permet aux chercheurs d'observer facilement la possibilité de les données arrivant d'une population linéaire. Grâce à des méthodes de test nuage de points, vous pouvez utiliser les fonctions de SPSS pour arriver à un test de linéarité.