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Comment ajuster des variables confondantes aide de SPSS

Les scientifiques sociaux utilisent le SPSS (Statistical Package pour les sciences sociales) de programme informatique pour analyser les données. Ces scientifiques ont une variable indépendante, par exemple, un homme ou une femme en tant que défendeur dans un procès. Ils demandent aux participants de répondre à une question, comme la façon dont est coupable le défendeur (la variable dépendante). Les chercheurs tentent d'éliminer la confusion variables- rien, sauf la variable indépendante qui pourrait influer sur la variable dépendante. Par exemple, le sexe des répondants pourrait influencer leurs réponses. Les chercheurs contrôlent des variables confondantes en utilisant une analyse de covariance (analyse de covariance).

Choses que vous devez

  • Données

Entrez données

  1. Allez dans "Fiche technique" dans SPSS et double cliquez sur "var0001." Dans la boîte de dialogue, entrez le nom de votre première variable, par exemple, le sexe (de l'accusé) et cliquez sur "OK". Entrez les données en vertu de cette variable.

  2. Cliquez sur "var0002" et entrez le nom de votre deuxième variable, par exemple le niveau de culpabilité, et cliquez sur "OK". Entrez les données en vertu de cette variable.

  3. Cliquez sur "var0003" et entrez le nom de votre variable confusionnelle, par exemple, le sexe (de participants) et cliquez sur "OK". Entrez les données en vertu de cette variable. (Voir référence 2)




  4. Allez dans "Fichier" pour enregistrer les données. Lorsque le menu descend, sélectionnez "Enregistrer sous" et entrez un nom de fichier dans la boîte.

Analyser les données

  1. Cliquez sur "Analyser" en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez "modèle linéaire général" dans le menu déroulant. Ensuite, sélectionnez "univariée."

  2. Dans la boîte de dialogue, sélectionnez votre variable indépendante (sexe de défendeur) et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour le mettre dans la case «facteur fixe". Ensuite, mettre en valeur votre variable dépendante (niveau de culpabilité) et cliquez sur la flèche droite de pointage pour le mettre dans la boîte "Variable dépendante".

  3. Mettez en surbrillance la variable de confusion (sexe du participant) et cliquez sur la flèche pour le mettre dans la boîte "Covariable." Cliquez sur «Continuer».

Lire l'Ouput



  1. Consultez la sortie qui montrera une table étiqueté, "Tests d'entre les sujets des effets." Remarquez que la variable dépendante est affiché en haut de la table.

  2. Aller en bas de la liste des sources dans la colonne d'extrême-gauche jusqu'à ce que vous voyez votre variable indépendante.

  3. Suivez la ligne pour votre variable indépendante vers la droite pour trouver "df" (degrés de liberté). Les degrés de liberté sont calculées en soustrayant 1 du nombre de niveaux de la variable indépendante. Dans l'exemple, puisque vous avez deux niveaux (hommes et femmes), le DF est 1.

  4. Continuez à déplacer vers la droite sur la rangée variable indépendante pour trouver la valeur "F" (la statistique de l'essai) et le "Sig" (signification). La signification correspond au nombre le plus important dans la sortie. Cela vous indique si les résultats sont dus à la variable indépendante ou au hasard. Une teneur inférieure à 5 pour cent de signification est courante. Cela signifie qu'il ya cinq possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard lorsque la variable de confusion (sexe du participant) est contrôlé.

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