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Comment trouver des corrélations dans une étude

Une corrélation détermine dans quelle mesure il existe une relation entre deux ou plus des variables mesurables. Sa valeur numérique, ou coefficient de corrélation, estime la force entre les deux variables. Le but de mener des études de corrélation est de nous permettre de faire des prédictions sur une variable en fonction de ce que nous savons sur une autre variable. Une des corrélations les plus courantes est la relation entre le revenu et l'éducation. Maintes et maintes fois, les chercheurs démontrent que les augmentations de revenu annuel de l'individu avec l'éducation.

Choses que vous devez

  • Énoncé du problème
  • Les participants
  • Instruments
  • Procédure
  • Graphique
  • Crayon
  • Plume

Relation Corrélation

  1. Écrire un énoncé du problème qui résume la relation prédit entre deux ou plusieurs variables.

  2. Sélectionnez un large échantillon de participants ou des sujets de test.

  3. Concevoir une procédure étape par étape qui permettra de tester les deux variables.




  4. Administrer instruments sélectionnés pour recueillir des données à partir de vos sujets de test.

  5. Représenter graphiquement la variable indépendante de l'axe y, et la variable dépendante sur l'axe des x.

  6. Déterminer le coefficient de corrélation de la courbe par sa pente. Notez que une pente négative de l'un ou moins a une forte corrélation négative, une pente d'un ou plusieurs a une forte corrélation positive, et un graphique sans pente ne présente pas de relation.

Prédiction Corrélation

  1. Répétez les étapes 1-3 de la section 1.



  2. Recueillir des données provenant de sujets de test en utilisant des instruments de mesure valides.

  3. Sélectionner un prédicteur, tel que la précision, en tant que variable, en plus de la variable constante.

  4. Calculer le critère de prédiction de chaque sujet en utilisant la formule y = a + bx, dans laquelle «a» est le critère de prédiction d'un individu, «b» est la variable constante, et «x» est le coefficient de corrélation (voir la section 1, étape 6).

  5. Représenter graphiquement le critère de prédiction en agençant le critère de prédiction sur l'axe des y et la variable constante (par exemple l'âge) sur l'axe des x. Calculer la pente.

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