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Comment analyser les graphiques

Un graphe est un schéma qui est destiné à représenter des données et de dépeindre une relation. Analyse graphiques est utile pour déterminer la tendance générale, concernant les résultats d'une expérience à l'hypothèse et de formuler des hypothèses pour des expériences futures. Lors de l'analyse des graphiques, il est important de déterminer ce que le graphique affiche et pourquoi cette information est pertinente à l'expérience ou au contexte de la question. Plus d'un type de graphique peut être utilisé pour représenter un ensemble de données unique.

Choses que vous devez

  • L'ordinateur
  • Plume
  • Papier

Instructions

  1. La distinction entre les différents types de graphiques. Les principaux types de graphiques sont des graphiques d'images, de graphiques à barres, des graphiques linéaires et des diagrammes de dispersion. Un graphique de l'image utilise des images pour représenter des valeurs. Les graphiques à barres utilisent des barres verticales ou horizontales pour représenter les valeurs. Les graphiques linéaires utilisent des lignes pour représenter les valeurs. Les diagrammes de dispersion représentent les données avec des points, et puis une ligne de meilleur ajustement est aspiré à travers quelques-uns des points.




  2. Lire le titre et les axes des graphiques afin de déterminer quel type de données est représenté. L'axe des x est la variable indépendante, ou celle qui peut être modifié. L'axe des y est la variable dépendante, ou ce qui dépend de la variable indépendante. Par exemple, sur un graphique de la hauteur des plants de rosiers pendant une période de six semaines, l'axe des abscisses aurait les semaines, alors que l'axe y aurait la hauteur.

  3. Déterminer la tendance générale du graphique. Dans un graphique de l'image, cherchez la ligne avec la plus grande quantité de photos. Pour un graphique à barres, cherchez la barre plus haut. Pour un graphique de ligne et un nuage de points, regarder la pente de la ligne. Si la ligne est orientée vers le coin supérieur droit, puis la pente est positive. Si la ligne est orientée vers le coin inférieur droit, alors la pente est négative.



  4. Rechercher des points de données qui ne semblent pas correspondre à la tendance générale. Tous les ensembles de données présentent pas une tendance parfait. Examiner ces points et de les enregistrer. Si il ya un bar, point ou partie de la ligne qui est à sa place, alors ce peut ne pas être suffisamment importante pour affecter l'ensemble conclusion.

  5. Utilisez le graphique pour faire des prévisions sur les futurs ensembles de données. Par exemple, si pour chacun des six semaines, les plantes augmentent en hauteur par 2 centimètres, alors vous poursuivre cette tendance dans la prédiction. Si l'usine est de 12 centimètres à la sixième semaine, puis une prédiction à la semaine de sept serait de 14 centimètres.

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