Les partenaires publicitaires:

Comment calculer un odds ratio ajusté

Votre médecin vous a donné le choix entre deux médicaments pour le traitement de l'asthme. Lorsque vous comparez les visites aux services d'urgence, vous remarquez que 10 patients sur les médicaments Une rapporté d'un voyage à l'hôpital par rapport aux cinq patients sur les médicaments B. À première vue, il semblerait que le médicament B est le meilleur choix évident. Afin de prendre une décision éclairée, cependant, vous devez en savoir un peu plus sur les statistiques et les cotes comment ratios ajustés sont calcuated.

Premières impressions

  • Si vous divisez les visites à l'hôpital signalés pour les médicaments B par ceux pour les médicaments A, vous allez arriver à l'odds ratio. Dans cet exemple, le rapport de cotes est de 0,5. Le ratio signifie que vous avez à peu près 50% plus de chance d'aller à l'hôpital lors de la prise des médicaments Un médicament sur B. Ce ratio est connu comme un ratio non ajusté ou brut, car il ne prend pas en compte de tout, sauf le nombre rapporté de l'hôpital visites.

Exposition et le résultat




  • La valeur numérique d'un rapport de cotes vous donne une idée de ce qui va arriver quand un patient est exposé à quelque chose - dans ce cas, médicament contre l'asthme. Un rapport de cotes de 1 signifie que l'exposition n'a pas affecté le résultat: En d'autres termes, le médicament ne fonctionne pas. Un rapport de cotes supérieur à 1 indique des chances plus élevées de l'issue tandis qu'un ratio inférieur à 1 indique une probabilité plus faible de l'issue.

La vie se passe



  • Le problème avec un odds ratio brut est qu'il est entièrement unidimensionnel. Il ne reflète pas l'influence de facteurs de confusion tels que l'âge, d'autres conditions médicales ou même quelque chose d'aussi simple que l'accès à une clinique par rapport à un service d'urgence. Votre avis des médicaments peut changer si vous avez appris que tous les patients qui prennent des médicaments Une recevaient aussi un traitement pour le cancer du poumon et de tous les patients qui prennent des médicaments B étaient par ailleurs en bonne santé, ou si vous avez découvert que les patients qui prennent des médicaments Une vivaient cinq miles de l'hôpital et 60 miles à l'extérieur de la clinique la plus proche.

Variables confondantes

  • Très peu de choses dans la vie ont une relation de cause à effet. Dans les statistiques, les «autres» facteurs qui affectent la relation entre deux choses sont connues comme des variables confondantes. Si une seule variable affecte la relation, les mathématiciens vont faire un ajustement statistique pour donner un rapport plus précis. Lorsque toutes les variables ont été prises en compte, le rapport est dit être pleinement ajustée. Parce que le réglage d'un rapport de cotes est très complexe, les chercheurs tentent de contrôler autant de variables que possible pour garantir des résultats précis. Dans les essais pharmaceutiques, par exemple, les chercheurs vont chercher des participants du même âge et le sexe avec des antécédents médicaux similaires.

» » » » Comment calculer un odds ratio ajusté