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Comment faire est échoué codage et analyse la théorie

Grounded theory est souvent considéré comme un type spécial de méthodologie de la recherche qualitative (d'autres incluent l'ethnographie et de l'étude de cas méthodologies). En tant que tel, il a une méthode unique de codage et l'analyse qui peut être très difficile à traiter et nécessite un investissement sérieux de temps pour bien le faire. Comme avec tout codage qualitative, la clé est d'avoir autant de riches, les données descriptives des sources aussi nombreuses que possible. Plus de données seront rendent le processus de codage plus facile, mais il peut être difficile de commencer.

Choses que vous devez

  • Les données recueillies pour l'étude

Instructions

  1. Soumettre les données pour ouvrir codage. Cela est souvent la partie la plus difficile de coder pour la théorie ancrée. Chaque segment de données, qui peut être tout élément logique des données comme une expression, une phrase, un paragraphe ou photo doit être marqué avec un mot ou une phrase décrivant la nature essentielle de données. Demandez à ce que le segment est essentiellement à propos. Le segment de données peut avoir plus d'un code, par exemple.

  2. Gardez une liste de vos codes de sorte que vous savez quels sont ceux que vous avez utilisé et vous pouvez utiliser à nouveau. Par exemple, si un segment de données est sur "auto-efficacité," et vous voyez d'autres segments liés à l'auto-efficacité, utiliser le même code pour chacun d'eux. Ce sera plus facile pour les segments de données de groupe plus tard. Dans le même temps, se faire de nouveaux codes que vous vous déplacez à travers le de données ne vous contraint pas à ce point.




  3. Gardez les mémos de votre processus. Les mémos sont des notes sur le processus, les codes et plus tard les catégories que vous passez par les données. Ils vous aideront à garder une trace de vos idées que vous continuez l'analyse.

  4. Soumettre les codes ouverts axiales de codage en utilisant la méthode comparative constante. Axial codage est le processus de relier les codes à l'autre pour former catégories. Gardez formant et en ajoutant aux catégories jusqu'à ce que vous atteignez la "saturation", ou quand il n'y a pas de nouvelles données pour développer la catégorie. Comparaison constante est le processus de trouver des similitudes entre les codes et les segments de données en continu. Cela vous aidera à identifier et à former les catégories.



  5. Poursuivre le processus de comparaison constante jusqu'à ce que vous trouvez la catégorie de base. La catégorie de base est le concept sous-jacent, processus ou variable qui unit toutes les autres catégories. Cela donne à votre étude, une base solide pour ce qui est des données à propos. Comme les autres catégories, comparer en permanence les données avec la catégorie de base jusqu'à ce que vous atteignez la saturation.

  6. Engager dans le codage sélectif. Ceci est un processus de raffinement pour toutes les catégories et implique à choisir délibérément segments de données spécifiques pour entrer dans une catégorie généré précédemment. L'objectif est de renforcer et de clarifier les catégories. En ce moment dans le processus de codage, vous pouvez déjà avoir une bonne idée de ce que les critères sont nécessaires. Vous développez également les relations entre les catégories, à ce stade, qui commencent à former la base de votre théorie.

  7. Continuer la collecte de données jusqu'à ce que vous atteignez la saturation théorique. Si vous êtes nouveau à la théorie ancrée, trouver le point de saturation théorique peut être difficile. Cela est tout simplement le stade où de nouvelles données ne modifient pas l'une des catégories. Les catégories essentielles ont formé, et aucune autre collecte de données est nécessaire.

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